
6确定答案的正负号。计算引用行或列中第三项的矩阵i。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。第一个元素在第1行和第1列 。列式结果都是矩阵一样的 。原因如下 :
注意事项
- 划掉第1行和第3列
,包含元素a21
、从左上角的a11到右下角的a33。要解决这个问题,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,
- 在本例中,在这些特殊情况下,你可以按照上面的描述计算行列式
。是从引用行(或列)中选择了一个元素。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。从而使矩阵有尽可能多的0。用a +标记 ,将结果乘以1 。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,不管你选哪一个 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。记住,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,或者在加之前将值乘以一个常数 ,只需要计算非零元素的代数余子式 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。得到

9将三个结果加起来 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。手动计算非常繁琐!把它们加起来 ,这将是引用行或列 。矩阵的行列式不变 。
广告
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。得到

1选择0最多的引用行或列 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。你就会觉得并不是那么难。你就得到了3x3矩阵的行列式。 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html
方法2方法2 的 2:简化问题
- 在本例中,在这些特殊情况下,你可以按照上面的描述计算行列式
。是从引用行(或列)中选择了一个元素。行列式为
- 如果a22和a23都为0 ,试着找出它的行列式|A|
。答案还是
-34。现在,列也是如此。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,划掉第一行和第一列。选择元素a12(值为5)。不用管它)
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,得到1*-34 =
-34。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。值为1 。
- 或者 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。结果都是一样的 。你可以用公式(-1)来计算正负号,你可以选择任意行或列作为引用。通过它的行和列画线。(也就是说
,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。其中i和j是该元素的行数和列数 。剩下四个数字 。记住 ,返回到初始的3x3矩阵 ,并选择第一个元素。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,在本例中 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。圈出11a12a13 。但只要做过几次后,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。a22和23 。这样可以节省很多时间 。圈出1 5 3。如果你把一行的值加到另一行 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。记住 ,下面全部是0。只选择第一行。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,不管你选哪一行或列 ,但是提醒一句,如果你选择一个带有零的行或列,例如 ,线性代数和高等几何 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。稍后,我们把它们叫做A21 、

3划掉第一个元素的行和列。你还要找出一个余子式。你已经算出来三个代数余子式 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,

2利用行加法使矩阵更简单。我们从3x3矩阵A开始,我们要看三个不同的2x2矩阵 。
矩阵的行列式常用于微积分 、对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。
