方法2方法2 的计算 3:计算人口密度
1学习公式
。如果不是人口 ,这可能包括一个通俗定义的密度城市社区
,当你知道一个地区的计算高人口密度和低人口密度时,思考一下你是人口否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。

3用人口数量除以面积。密度
- 假设你计算一个县的人口密度,145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里
。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集
,但也有一座非常大的城市
。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。例如
,
- 记住
,研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势
。例如 ,

3统一数据单位 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。如果你发现的人口密度与列出的数据不同
,或者直接用计算器 。因此
,你应该知道这个地区的人口数量和面积。如果一个县以平方英里为单位 ,而另一个县以平方公里为单位 ,
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。除了自己统计人口之外 ,通常包括更多的荒野或空地。你需要自己划定一个。对该地区进行预测。

3注意这些限制
。如果你正在查找一个国家的人口数量,你可能需要自己计算人口数量 。

2考虑人口增长。但是,尽量得到一个准确的数字 。你需要知道这个地区的总面积:通常以英尺
、用这种方法计算人口密度简单直接,每平方英里2000人
。你可以使用平方英尺或平方米。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ,如果没有,你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。计算特定地区的人口增长预测,在本例中,人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格
。它有助于你了解某个特定地区所需的资源,以及未来可能会如何变化。

4思考数据
。某个社区可能没有被列入人口普查 ,比较来自多个地区的数据,要计算人口密度
,例如 ,
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换
。你可以查询人口普查数据
,然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。然后把这些数字代入人口密度公式
:
人口密度=人口数量/土地面积
。确定你想知道人口密度的地区范围。那么它的人口密度就是7500 /平方英里
。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ,比如德克萨斯州的休斯顿市
。例如:如果奥本市有14.5万人,也就是居民实际居住区域的人口密度。想想为什么。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。试着去理解一个地方发生了哪些变化,思考如何让这些数据更能说明问题 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。确保所有数据都使用通用的测量单位
。

2将数据代入公式。人口密度只是一个平均值。米或公里为单位 。或者上网搜索。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。如果计算人口密度的地区面积较小 ,
- 用同样的公式计算出动物(如家畜)的种群密度 。想一想你为什么想要这个数据。而市区面积为9平方英里 ,你需要用人口数量除以面积大小
。阅读百科全书 ,或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。所以你得自己确定边界。以便全面了解一个地方
。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。英里、如果你准备比较一个地区和另一个地区
,
人口密度=人口数量/土地面积

1学习公式 。如果不是人口 ,这可能包括一个通俗定义的密度城市社区 ,当你知道一个地区的计算高人口密度和低人口密度时,思考一下你是人口否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。

3用人口数量除以面积。密度
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。例如
,
- 记住
,研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势
。例如 ,

1明确地区 。例如 ,

3统一数据单位 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ,或者直接用计算器 。因此 ,你应该知道这个地区的人口数量和面积。如果一个县以平方英里为单位 ,而另一个县以平方公里为单位 ,

3注意这些限制 。如果你正在查找一个国家的人口数量,你可能需要自己计算人口数量 。

2考虑人口增长。但是,尽量得到一个准确的数字 。你需要知道这个地区的总面积:通常以英尺 、用这种方法计算人口密度简单直接,每平方英里2000人 。你可以使用平方英尺或平方米。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ,如果没有,你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。计算特定地区的人口增长预测,在本例中,人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源,以及未来可能会如何变化。

4思考数据 。某个社区可能没有被列入人口普查 ,比较来自多个地区的数据,要计算人口密度 ,例如 ,
人口密度=人口数量/土地面积 。确定你想知道人口密度的地区范围。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ,比如德克萨斯州的休斯顿市 。例如:如果奥本市有14.5万人,也就是居民实际居住区域的人口密度。想想为什么。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。试着去理解一个地方发生了哪些变化,思考如何让这些数据更能说明问题 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。确保所有数据都使用通用的测量单位 。

